L’orchestration d’IA consiste à organiser plusieurs briques, modèles ou outils IA au sein d’un même processus, afin que chaque étape soit traitée par la solution la plus adaptée.

Parce qu’une IA unique n’est pas toujours la plus pertinente sur toutes les tâches. Les performances, les coûts, les contraintes de sécurité et les cas d’usage varient fortement d’un besoin à l’autre.

Oui. C’est même l’un des intérêts majeurs de l’orchestration. Certaines étapes sensibles peuvent rester sur un environnement local, tandis que d’autres peuvent être confiées à des services distants.

Oui. Elle permet d’éviter d’utiliser systématiquement les modèles les plus coûteux et de réserver les ressources avancées aux tâches qui le justifient réellement.

Non. L’orchestration peut être pensée progressivement, à partir d’un processus ciblé, puis étendue au fur et à mesure pour construire un ensemble plus modulaire.